AI智能分析
利用深度学习算法和营养学知识图谱，对食物进行多维度精准分析
多终端接入
支持微波炉、冰箱、手机、平板等多种智能终端设备扫描和数据采集
综合营养指标
精确计算卡路里、GI值、GL值、宏量和微量营养素等关键指标
个性化建议
基于用户健康档案，生成个性化、可操作的健康饮食建议
云端计算
强大的云端AI算力支持，实时处理和分析海量营养数据
闭环反馈
分析结果实时返回各终端设备，形成完整的健康管理闭环
技术架构
数据采集层
多终端设备
传感器数据
图像识别
AI处理层
深度学习模型
营养算法引擎
数据预处理
知识图谱
营养数据库
食物关系网络
健康知识库
应用服务层
个性化推荐
健康建议
数据可视化
营养分析准确率
95% 营养成分识别准确率
92% 食物种类识别准确率
88% 个性化建议满意度
平台数据统计
50万+
活跃用户
1000万+
分析次数
5000+
食物类型
99.9%
服务可用性
API文档
为开发者提供强大的营养分析API服务
食物识别API
基于图像识别技术，快速识别食物种类和基本信息
POST /api/v1/food/identify
GET /api/v1/food/{food_id}
营养分析API
详细分析食物的营养成分，包括宏量和微量营养素
POST /api/v1/nutrition/analyze
GET /api/v1/nutrition/report
健康建议API
基于用户健康档案，生成个性化的饮食建议
POST /api/v1/recommend/health
GET /api/v1/recommend/meal
数据统计API
提供用户健康数据的统计分析和可视化支持
GET /api/v1/stats/user
GET /api/v1/stats/trends
API调用示例
// 食物识别API调用示例
const analyzeFood = async (imageData) => {
const response = await fetch('/api/v1/food/identify', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
image: imageData,
options: {
detailed: true,
nutrition: true
}
})
});
const result = await response.json();
return result;
};
// 营养分析结果示例
{
"food_id": "apple_001",
"name": "苹果",
"nutrition": {
"calories": 52,
"carbs": 14,
"fiber": 2.4,
"sugar": 10,
"protein": 0.3,
"fat": 0.2,
"gi_value": 36,
"gl_value": 5
},
"recommendations": [
"适合减肥期间食用",
"建议上午食用效果更佳"
]
}