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利用深度学习算法和营养学知识图谱,对食物进行多维度精准分析
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支持微波炉、冰箱、手机、平板等多种设备扫描和数据采集
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精确计算卡路里、GI值、GL值、宏量和微量营养素等关键指标
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基于用户健康档案,生成个性化、可操作的健康饮食建议
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强大的云端AI算力支持,实时处理和分析海量营养数据
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分析结果实时返回各终端设备,形成完整的健康管理闭环
从扫描到建议,只需简单四步,开启您的智能营养之旅。
通过手机、AI微波炉、智能冰箱等设备扫描食物,即时上传数据。
N2云端AI大模型对食物进行多维度、高精度计算。
结合您的健康档案,生成个性化、可操作的饮食建议。
分析结果与建议实时返回您的手机APP、终端显示器等。
可视化分析报告,让营养数据一目了然。下面是一个苹果的分析示例。
95 kcal
/ 每个 (约182g)
36 (低)
对血糖影响较小
5 (低)
实际摄入的升糖水平
碳水化合物: 25g
膳食纤维: 4.4g
蛋白质: 0.5g
脂肪: 0.3g
富含维生素C、钾和多种抗氧化物,如槲皮素。
基于您的健康档案,建议适量摄入,配合蔬菜食用以平衡营养。
N2平台的卓越性能源于前沿AI技术的深度融合。
通过海量数据训练,精准识别食物种类与成分,实现高精度营养计算。
构建亿级实体关联的营养知识库,为分析和建议提供科学依据。
动态追踪用户健康数据与饮食偏好,让每一份建议都独一无二。
为开发者提供完整的API接口,轻松集成N²平台功能
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用户注册、登录、令牌管理
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食物扫描、营养成分分析
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健康档案、个性化建议
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营养报告、趋势分析
// 食物营养分析示例 const response = await fetch('https://api.naibio.com/v1/nutrition/analyze', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }, body: JSON.stringify({ image: 'base64_encoded_image', userId: 'user_id' }) }); const result = await response.json(); console.log(result.nutrition_data);